我看見的世界(83)_李飛飛

八三

　　▼12 下一顆北極星

　　（The Next North Star）

　　人工智能的未來仍然充滿不確定性，我們有很多理由保持樂觀，也同樣有很多理由感到擔憂。但一切都源於比單純的技術更深層次、更有影響的問題：在我們創造的過程中，是什麼在激勵著我們的心靈和思想？

　　再次回到講臺上的感覺真好。

　　英偉達禮堂燈光柔和而中性，卻充滿了活力。禮堂裡座無虛席，求知若渴的學生們有的坐在地板上，有的坐在樓梯上，還有的背靠後牆，雙腿交叉，膝上放著筆記本電腦。此外，還有數百人在遠程加入課堂，總人數有600左右。那是2019年的春天，是「CS231n：卷積神經網絡視覺識別」課程開設的第三年，選課人數呈爆炸式增長。這門課很快就成了我最喜歡教授的課程。

　　站在講臺上，我想起了在普林斯頓大學讀大一時的情景，當時我懷著敬畏之情第一次進入擁擠的禮堂，匆忙尋找座位。我還記得，我的內心充滿了期待，當閒聊聲逐漸消散，教授出現時，他仿佛超人一般瞬間征服了全班同學。如今，我成了站在講臺上的那個人，而現在我才意識到，原來我們都是徹頭徹尾的普通人。我們也許略有成就，但依然有弱點，依然會犯錯，而犯錯的方式是學生時代的我無法想像的。不管怎樣，課堂對我來說仍然是具有特殊意義的場所，而這樣的時刻讓我熱血沸騰。

　　對於在場的許多人來說，今天是他們第一次接觸到我鍾愛已久的思想，而我也有幸成為傳遞者。跟隨鮑勃（當時我還稱他為薩貝拉先生）學習的經歷依然歷歷在目，它提醒著我，一位老師可以在年輕人的生命中留下無比深刻的烙印。我們被賦予了分享一種特殊喜悅的權利：學習知識的快感、新的可能性帶來的衝擊。當然，這種感覺不會持久，因為學習的喜悅最終會因為職業發展、出版要求、求職面試，甚至風險投資和收入預測而變得複雜。但在眼下的時光裡，思想才是唯一重要的事。也許禮堂裡的一些人即將發現自己有了值得追尋的目標。

　　我必須承認，自從我上次在大學授課以來，人工智能行業已經發生了翻天覆地的變化。在此期間的幾年裡，我親眼見證了太多事情。我看到了穀歌的會議室，巨大的數據中心如倉庫般大小；我走進過醫院，也曾在華盛頓特區的街道上忐忑不安地穿行。現在，人工智能依然是我最熱愛的科學，不過它已經超越了純粹的科學範疇。無論這些學生將來會成為研究人員、產品設計師、企業高管、政策制定者，還是從事其他我無法想像的職業，他們都將繼承巨大的責任。

　　我高聲說道：「無論是解決數據中的偏見，還是保護醫院裡的病人，這一切的共同點是我們的技術如何對待人，尤其是如何保護個體的尊嚴。『尊嚴』，這是我一直強調的關鍵詞。最重要的問題就是，人工智能如何才能尊重人的尊嚴呢？這個問題是一切研究工作的立足點。」

　　這並不是我事先準備的最周全的時刻，一些聽眾可能會覺得有點意外。但我的話都發自內心，我也知道，這不會是我最後一次談論相關問題。

　　「以人為本的人工智能。」這個詞我琢磨了好幾個月，現在終於說了出來，「我一直這樣表述自己的理念。我希望這個詞能恰如其分地詮釋我今後的職業生涯。我希望在未來的歲月裡，『以人為本的人工智能』對你們所有人都能有一定的意義。」

　　下課後，學生們排起了隊，來詢問後續問題——課程的第一天通常會是這樣。長長的隊伍從教室前方的講臺一直蜿蜒到了後牆。

　　「您好，李教授。」一個學生走到隊伍前面時，向我問好，「我對深度學習特別感興趣。我已經讀了所有我能找到的書。」

　　「我也覺得深度學習非常激動人心！你選擇了一個很棒的領域。」

　　「ImageNet是您做的，對嗎？」

　　「我得到了很多幫助，但沒錯，是我做的。」我笑著說。獲得知名度從來不是投身科學的好理由，但來自他人的積極反饋總是讓人感到欣慰。

　　「我想知道，從那以後您有過什麼別的想法嗎？」

　　哎喲。良好的自我感覺到此為止。

　　當然，這就是本科生的魅力所在。他們往往是笨嘴拙舌，但卻非常善於開門見山。我本來想分享一些我的實驗室正在研究的想法，但在最後一刻改變了主意。

　　「我確實有一些新想法。它們還處於早期階段，不過我對此持樂觀態度。事實上，我剛在一分鐘前提到過。」

　　「您是說，以人為中心的人工智能？」

　　「以人為本。」我笑著回答，「至少，我認為是這樣。具體名稱我還在想。」

　　「嗯……」學生撓了撓頭，「聽起來很有意思，只是我沒想到會在這樣的課堂上聽到。我很好奇，倫理、社會與編寫代碼之類的工作有什麼關係呢？」

　　※

　　蓋茨計算機科學大樓給我的感覺既宏偉又內斂。大廳裡天花板高聳，地面上鋪著大理石，像博物館一樣迴響，拱形劇院大小的教室恰如其分地向思想的力量致敬。但我最熟悉的是樓上狹窄的走廊，這裡就是我的實驗室和斯坦福大學人工智能實驗室的所在地。現在，大樓的一層翻新翼樓有了新的變化，成了斯坦福大學以人為本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，簡稱「斯坦福HAI」）的總部。

　　斯坦福大學的計算機科學院系屬於美國最早的一批計算機院系之一，能在其核心成立一個明確的人本主義組織，其象徵意義令我倍感振奮。斯坦福HAI目標遠大，旨在成為跨學科合作中心。這種雄心並非停留在詩意的願景上，而是已經成為現實。在日常的任意一天，我都很可能遇到像斯坦福大學法學院的何恩文（Dan Ho）、政治學教授羅布·賴克（Rob Reich）、人文學科教授米歇爾·伊拉姆（Michele Elam），或者從弦理論物理學家轉行成為計算神經科學家的蘇裡亞·甘古利（Surya Ganguli）這樣的人物。他們都欣然同意成為斯坦福HAI的一員，直接與人工智能專業的學生和研究人員合作，探索我們領域之間的交叉點，分享他們在職業生涯和生活中積累的專業知識。我們甚至吸引了來自校外的合作夥伴，包括麻省理工學院的著名經濟學家埃裡克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）。他橫跨美國，來到斯坦福大學，就是為了幫助斯坦福HAI更好地理解人工智能對就業、財富和現代世界權力集中的影響。有時，我感覺整個學科似乎正在重生，其活力水平甚至超出了我幾年前的想像。

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