我看見的世界(65)_李飛飛

六五

　　我們的谷歌街景汽車項目已經完成，收集到的數據深度極為驚人。我們的分類器處理了來自200多個城市的5000多萬張圖片，覆蓋了3000多個郵政編碼和近4萬個選區。總的來說，算法識別了2200多萬輛汽車，幾乎占全美汽車總量的10%。從統計學上看，我們的觀察結果具有非凡的意義，其中一些證實了人們的刻板印象，特別有意思。比如我們對城市轎車和皮卡比例的研究發現：當轎車比例較高時，這個城市88%的人可能投票給民主黨；當皮卡車比例較高時，82%的人可能投票給共和黨。但這僅僅是個開始。

　　例如，在我們的研究結果中，車主的種族和他們喜歡的品牌之間具有極強的相關性，幾乎與美國社區調查關於同一社區種族構成的數據完全一致。同樣，根據汽車數據，也可以對某個地區的平均教育水平和收入水平做出準確的預測。我們的模型一次又一次地生成了整個城市的彩色編碼地圖，追蹤從一端到另一端的社會經濟和政治指標的波動，所有數據都與人口調查局使用傳統方法收集的數據驚人地相似。而所有這些，僅僅通過觀察街道上的汽車就能實現。

　　不過，我們真正的發現，是我們所展示的流程有潛力發展成為一種速度快、可擴展、成本相對較低的人工調查替代方法（僅在美國，每年的人工調查費用就超過2.5億美元）。這是我們實驗室歷史上規模最大、目標最高的項目之一，我們的論文發表在《美國國家科學院院刊》（Proceedings of the NationalAcademy of Sciences，PNAS）上，蒂姆尼特作為第一作者，因其出色的貢獻而實至名歸。從技術層面來說，我為這項工作感到驕傲，但最讓我興奮的是，這項工作揭示了人工智能可以用全新的方式向我們展示世界。

　　※

　　我手裡拿著錢包、手機，還端著半杯星巴克咖啡，側身用肩膀推開了實驗室的門。這是個典型的上午，我的日程安排得滿滿當當，但有些心神恍惚，正匆匆忙忙地從一個會議趕往下一個會議，邊趕路邊熟悉議程。當我經過安德烈的辦公室時，他向我招了招手。

　　「看看這個。」他說著，朝自己的工作站點了點頭。這次他臉上的表情明顯自信多了。

　　我匆匆走了進去，興奮地想看看最新的消息，幾乎忘了自己要去哪裡。屏幕上是一張少年和滑板的照片，兩者都在半空中，背景是藍天和遠處的灌木叢。在圖像下方的一個小命令行窗口中，顯示著一句話：

　　一個滑板上的人。

　　＊

　　我還沒反應過來，就已經笑了出來。安德烈讓這個瞬間停留了一秒鐘，然後按下按鍵。另一張圖片出現了，圖片上是一個雜亂的建築工地，兩個穿著橙色背心的工人正在澆灌水泥。一兩秒後，出現了另一句話：

　　建築工人在路邊施工。

　　＊

　　他又按了一次鍵。另一張圖片出現，又是一個新的圖片說明。然後接連不斷地出現。場景的數量和多樣性清楚地表明，這些句子並不是從某個訓練語料庫中提取出來的，而是模型自己寫的。

　　安德烈也喜笑顏開。不過，和其他優秀的科學家一樣，自豪之餘，他也不忘告誡自己：「當然，還有一些問題需要解決，比如……」

　　他又點擊了一下，一張新的圖片出現了，是一位遊客在西班牙鄉村風格的廣場上拍攝的，後來我才知道，這是特魯希略的市政廣場，這座城市以其豐富的文藝復興時期建築而聞名。我正沉浸在這幅畫面中，圖片說明出現了：

　　一名男子騎馬經過建築物旁邊的街道。

　　＊

　　我們倆都被逗笑了——算法描述得近乎完美，卻遺漏了關鍵的信息：人和馬都是青銅做的雕塑。有趣的失誤還在繼續。在算法看來，睡在沙發上的寵物海豹是一隻貓，一個拿著牙刷玩耍的嬰兒是一個拿著棒球棒的小男孩。算法完美描述了在草原上吃草的斑馬，只是完全沒有注意到它們身後那道驚豔的彩虹。算法的錯誤往往帶有一種孩子般的笨拙，而這種笨拙卻出奇地可愛，溫馨地提示著我們：我們還有很多東西要學，我們的機器也一樣。不過，安德烈的成就（雖有瑕疵）才是最令人難忘的。

　　「我們得把這個寫出來發表。」我說。

　　「真的嗎？」他問，「現在就開始寫？」

　　「是的，當然。」我急切地回答，急切的程度連我自己都感到吃驚。不知何故，我突然很焦慮。也許是媒體對我們領域的狂熱影響到了我，也許是作為實驗室主任的自豪感湧上心頭。不管是什麼原因，焦慮感並未消退。

　　「越快越好。」我說。

　　※

　　「你是說和一台機器約會嗎？就像電影《她》一樣？」

　　學生的話引起了全場的笑聲。斯派克·瓊斯（Spike Jonze）的電影《她》講述一個男人愛上了人工智能伴侶的故事，大多數人都對這部電影記憶猶新。

　　「為什麼不行呢？」另一位學生回答道，「如果機器有足夠的智能，能夠像我們人類一樣進行真正的對話，就像我們現在的對話方式一樣，那麼誰又能說人和機器之間不會有戀愛的可能性呢？」

　　「我不知道……對我來說，這聽起來有些荒誕。」

　　「但原則上沒有任何障礙，對吧？我們至少能在這一點上達成一致吧？」

　　那是寒假前的最後一個週五，我正在參加我最喜歡的活動：斯坦福大學人工智能實驗室師生每月兩次的閉門聚會「人工智能沙龍」，討論人工智能領域的熱門話題。自首次會議以來，我們已經探討了各種各樣的話題，有電影和電視中對人工智能的描述等文化問題，也有哲學辯論，比如範疇和符號結構究竟是語言的基本事實，還是如那次尖銳的討論題目所示，屬於「語言學家的幻想」。

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