我看見的世界(58)_李飛飛

五八

　　▼09 萬物以外是什麼

　　（What Lies Beyond Everything）

　　深度學習革命已經到來，而我們還沒有做好準備。報紙上的一篇文章讓我看到了世界變化之快。我們的對手不是其他大學的某個神秘研究團隊，而是穀歌。

　　「哎呀，有點兒嚇人。」

　　這個學生說得沒錯。燈光閃爍了幾下後，照亮了整個大廳，奇特的幾何圖形瞬間映入眼簾：一排排廢棄的陰極射線管顯示器擺放在地板上，似乎已深鎖在黑暗中多年，不知是準備存放起來，還是要送去回收。整個大廳看上去像一個巨大的古董壁櫥，塵封已久，無人問津。很難想像這裡曾是學術要地。在2013年年初的一個普通的下午，我們手提垃圾袋，推著小推車，來到了世界聞名的斯坦福大學人工智能實驗室曾經的中心實驗室。

　　幾十年來，曾經大膽自稱「人工智能」的領域已經分裂成許多細分的學科，其中許多學科的命名拋卻了其認知根源，轉而使用更機械化的術語，比如模式識別（pattern recognition）和自然語言處理（natural language processing）。在這個過程中，對中心實驗室的需求逐漸消失。當然，人工智能中心實驗室仍在支持重要的工作，包括在自動駕駛汽車和計算生物學取得的開創性成就，以及在針對現實世界現象的建模方面，關於概率和統計的新創意出現爆炸式增長。但斯坦福大學人工智能實驗室與其支持的研究之間的聯繫更像是一種形式，而不是其全盛時期的共同使命。

　　然而，突然之間，人工智能的寒冬開始消退。神經網絡等靈活的算法重新煥發生機，真正的大規模數據集橫空出世，AlexNet展示了算法和數據集在實踐中的強大威力。這些曾經只有我最親密的同行才會關心的發展趨勢正在成為熱門話題。我們的研究領域似乎正在走向統一，只是這面統一大旗的名稱略有不同，是一個熱度與日俱增的流行說法——機器學習。

　　起初，變化的跡象非常微妙，比如我和同事們開始收到更多媒體採訪的請求。然而，最明顯的變化是，越來越多的科研人員被科技產業吸引，一些人完全離開了學術界，前往矽谷發展，最初的涓涓細流正在加速形成滔滔洪流。其中有兩個離職的人格外值得一提，因為正是他們在一夜之間改變了我的生活。

　　一個是塞巴斯蒂安·特龍。因為他的離職，我和西爾維奧終於有機會實現一直渴望的全家團聚。五年的兩地分居雖然辛苦，但我們突然意識到，這五年的辛苦是值得的：在我追逐ImageNet的同時，西爾維奧已經成為3D感知算法開發領域的領軍研究者，而這也是我們系非常感興趣的課題。在塞巴斯蒂安·特龍離開斯坦福大學，去幫助穀歌啟動其迅速成長起來的自動駕駛項目時，西爾維奧憑藉自己的聲望成為填補特龍職位的熱門人選。

　　出於顯而易見的原因，我並沒有參與對西爾維奧的招聘談話，但西爾維奧在我心中的種種優點也都被同事看在眼裡；他以壓倒性優勢獲批成為斯坦福大學教師隊伍的新成員。一個決定結束了我們長達五年、每週一次的跨州飛行，我們終於不用分居兩地又共同撫養蹣跚學步的孩子了。母親的身體一直不好，這意味著父母很可能會一直跟我和西爾維奧生活。毫無疑問，他回來後，家裡會比以往更加擁擠，但這個代價微不足道。

　　另一個則是長期兼顧教育和矽谷領導職務的吳恩達，他卸任了斯坦福大學人工智能實驗室的主任一職。在許多資深同事的支持下，我接任了實驗室的第七任主任，也是首位擔任這一職務的女性。於是，我聯繫了電子產品回收專家，並安排了一系列會議（會議提供免費午餐，以此來吸引我的教授同事們參加），著手重建斯坦福大學人工智能實驗室。我對實驗室的定位不僅是融資渠道，還希望將其打造成人工智能研究領域的社會活動中心、人際交往中心，乃至文化中心。

　　從普林斯頓大學來到斯坦福大學之後，我也一直在管理著自己的實驗室。我的實驗室名為斯坦福視覺與學習實驗室，規模較小，位於蓋茨計算機科學大樓二樓的東南角，靠近大學校園的邊緣，與周圍帕洛阿爾托的山丘融為一體。無論日程表上是否有安排，我都喜歡來這裡轉轉。每個辦公室似乎都有一群新學生，我都至少能找到一兩個有空的學生聊上幾分鐘，談談他們的研究和一些漫無邊際的設想。

　　對我來說，有一件事意義重大：我的第一批博士生即將畢業，其中包括耐心非凡的鄧嘉同學。在完成ImageNet之後，他身上的創新之火一直在熊熊燃燒，而現在距離獲得博士學位還有幾個月的時間，他的熱情似乎越發高漲。他的風格也代表了整個實驗室的狀態：精神煥發、全神貫注、渴望探索。

　　然而，這也意味著鄧嘉的研究變得越來越前沿，越來越辛苦。隨著他自身學術研究的廣度和深度不斷擴展，顯然是時候找一位繼任者來承擔競賽的主要組織工作了。在我們實驗室工作了一年的奧爾佳欣然接受了這一重任。從本質上看，我們的競賽既是技術挑戰，也是學術活動，而奧爾佳不僅悉心管理競賽的諸多運營細節，還將自己打造成了一位能力超群的競賽代言人。

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